Lead Machine Learning Engineer (f/md)

Permanent employee, Full-time · Berlin, Potsdam

Beschreibung

Wir suchen einen talentierten und ehrgeizigen Lead Machine Learning Engineer (f/m/d), der sich darauf freut, mit uns an der Entwicklung von realen medizinischen KI-Lösungen für Dermatologie zu arbeiten – um Ärzte und Patienten bei der Behandlung von entzündlichen Hauterkrankungen zu unterstützen. Diese Rolle kombiniert praktische Beiträge mit technischer Führung: Du bist verantwortlich für technische Exzellenz, regulatorische Bereitschaft, Teamentwicklung und dafür, dass KI-Produkte und Geschäftsergebnisse sinnvoll vorantreibt. Du wirst einem kleinen, schnell agierenden KI-Team beitreten und mit Top-Management, Produktmanagement, Datenannotatoren und medizinischen Experten zusammenarbeiten.

Deine Aufgaben

Definiere und führe die KI-Roadmap, die auf der Produktvision, den regulatorischen Anforderungen und den Unternehmenszielen basiert.
Führe und setze Standards für Datenmanagement, Modellentwicklung, Evaluierungs- und Validierungsverfahren.
Verantworte architektonische Entscheidungen in den Bereichen Computer Vision, multimodale KI und zukünftige LLM-basierte Systeme.
Entwerfe, trainiere und bewerte Computer Vision-Modelle für die medizinische Bildanalyse, indem du bei Bedarf Vision und strukturierte Daten kombinierst (PyTorch).
Sichere eine hochwertige Datenvorverarbeitung, -erweiterung und -qualitätssicherung in Zusammenarbeit mit Datenannotatoren und medizinischen Beratern (DVC, FiftyOne).
Bringe eigene Aspekte der Medizinprodukte-Compliance im Zusammenhang mit KI und in Zusammenarbeit mit regulatorischer Verwaltung und klinischen Partnern ein.
Aufbau, Betreuung und Skalierung des KI-Teams.

Dein Profil

Abgeschlossenes Studium oder vergleichbare Erfahrung in Informatik, KI/ML, Biomedizintechnik, Statistik oder einem verwandten Bereich.
5 Jahre Erfahrung im angewandten ML, einschließlich medizinischer oder regulierter Umgebungen, Leitung von KI-Projekten von der Datenerfassung bis zur Bereitstellung.
Starke Kenntnisse der Grundlagen, Metriken und Bewertungsmethoden des Deep-Learnings.
Fachkenntnisse in Python, PyTorch, Containerisierung, Cloud-Computing (AWS/GCP) und MLOps-Praktiken.
Erfahrung im Management oder Mentoring von Teams.
Strategisches Denken mit der Fähigkeit, Geschwindigkeit, Qualität und Compliance passend zusammenzuführen.
Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten mit technischen und nicht-technischen Zielgruppen.
Du sprichst fließend Deutsch oder Englisch.

Warum wir? Deine Benefits

Wir investieren in Dich. Wir bieten eine steile Lernkurve und die Möglichkeit, durch ständiges Feedback und eine Kultur des kontinuierlichen Lernens über Dich hinauszuwachsen. Wir arbeiten mit adesso zusammen, um Zugang zu einer Auswahl von über 100 Schulungen anzubieten.
Gleichzeitig geben wir Dir den Freiraum, Dich selbstständig zu entfalten. Deine Energie und Dein Wissen werden auf die bessere Versorgung chronisch Kranker ausgerichtet.
Werde Teil eines einladenden, vielfältigen und internationalen Teams. Du hast die Möglichkeit, an unseren Teamevents, Mittagessen und Aktivitäten teilzunehmen, die wir regelmäßig veranstalten.
Ein monatliches Budget, über das Du frei in unserer Benefits App verfügen kannst, sei es für Fitnessmitgliedschaften, Wellness oder sonstige Aktivitäten.
Bezuschusste betriebliche Altersvorsorge und Jobrad als attraktive Möglichkeit der Gehaltsumwandlung.

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Über uns

Die Nia Health GmbH, unterstützt von institutionellen VCs, entwickelt und vermarktet auf innovativen Technologien der künstlichen Intelligenz basierende medizinische Software, um Menschen mit chronischen Erkrankungen eine vollumfängliche digitale Unterstützung anzubieten. Nia Health ist ein Medizinproduktehersteller und entstand 2019 aus einer Ausgründung der Charité Berlin. Ihr erstes Produkt, die preisgekrönte Neurodermitis-App Nia, bietet bereits tausenden Patienten und Angehörigen in Deutschland, der Schweiz und Österreich tägliche Unterstützung. Nia ist inzwischen die meistgenutzte Neurodermitis-App im deutschsprachigen Raum. Die Nia Health GmbH wurde 2020 mit dem Europäischen Innovationspreis "EIT Health Headstart Award" ausgezeichnet und kooperiert bereits mit führenden Pharmaunternehmen sowie Krankenkassen.

Description

We are looking for a talented and ambitious Lead Machine Learning Engineer (f/md) who’s excited to join us in developing real-world medical AI for dermatology – to support doctors and patients in the management of inflammatory skin conditions. This role combines hands-on contribution with technical leadership: You will be responsible for technical excellence, regulatory readiness, team development, and ensuring that AI meaningfully drives product and business outcomes. You’ll join and scale a small, fast-moving AI team working closely with top management, product management, data annotators and medical experts.

Your mission

Define and own the AI roadmap aligned with product vision, regulatory requirements, and company goals.
Lead and set standards for data management, model development, evaluation and validation procedures.
Make architectural decisions across computer vision, multimodal AI, and future LLM-based systems.
Design, train, and evaluate computer vision models for medical image analysis, blending vision and structured data when relevant (PyTorch).
Ensure high-quality data preprocessing, augmentation, and quality control in collaboration with data annotators and medical advisors (DVC, FiftyOne).
Own AI-related aspects of medical device compliance, in collaboration with regulatory management and clinical partners.
Build, mentor, and scale the AI team.

Your profile

Advanced degree or equivalent experience in Computer Science, AI/ML, Biomedical Engineering, Statistics, or related field.
5+ years of experience in applied ML, including medical or regulated environments, leading AI projects from data to deployment.
Strong understanding of deep learning fundamentals, metrics, and evaluation methods.
Proficiency in Python, PyTorch, containerization, cloud computing (AWS/GCP), and MLOps practices.
Experience managing or mentoring teams.
Strategic thinker with the ability to balance speed, quality, and compliance.
Excellent communication skills with technical and non-technical audiences.
You speak German or English fluently.

Why us?

We invest in you. We offer a steep learning curve and the opportunity to grow beyond yourself through constant feedback and a culture of continuous learning. We work with adesso to provide access to a selection of over 100 training courses.
At the same time, we give you the freedom to develop yourself independently. Your energy and knowledge will be directed towards better care for chronically ill patients.
Join an inviting, diverse, and international team. You have the opportunity to participate in our team events, lunches, and activities that we regularly host.
A monthly budget that you can freely use in our Benefits app, whether for fitness memberships, wellness, or other activities.
Subsidized company-sponsored retirement savings and the Jobrad as attractive options for salary conversion.

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About us

Nia Health develops and markets a medical software platform based on innovative artificial intelligence technologies. Their first product is the atopic dermatitis app Nia. With AI-based treatment recommendations, the medical product Nia aims to support patients and their relatives in the daily management of the largest chronic skin disease. The second product of the Berlin-based medical device manufacturer is the psoriasis app Sorea. The Charité Berlin spin-off was awarded the European Innovation Award "EIT Health Headstart" in 2020. Nia Health is already cooperating with leading pharmaceutical and health insurance companies and is backed by institutional VCs.

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We appreciate your interest in Nia Health GmbH. Please fill in the following short form. Should you have any difficulties in uploading your files, please contact us by mail at jobs@nia-medtech.com